Proposition confidentielle

Le réseau social
retail execution
pour GBFoods

PULSE se branche sur vos données Power BI et Kantar XTEL pour créer un réseau social terrain augmenté par l'IA. Fini les groupes WhatsApp éparpillés — tout dans une seule app.

+23%
Sell-out magasins activés*
92%
Compliance planogramme*
-60%
Temps de reporting*
Naoufel accompagne déjà GBFoods sur le projet GB-Inventory (service informatique). PULSE s’inscrit dans la continuité de ce partenariat.
Le constat

Incenteev + WhatsApp ≠ un outil terrain unifié

Incenteev est déconnecté de Kantar et de vos données Power BI. Et les échanges terrain passent par des groupes WhatsApp sans traçabilité.

🔌

Silos partout

Kantar XTEL d'un côté, Incenteev de l'autre, WhatsApp au milieu. Les données terrain (DN, compliance, sell-out) ne nourrissent pas l'engagement.

📱

WhatsApp = zéro traçabilité

Les CDS échangent par groupes WhatsApp Nord/Sud/Est/Ouest. Best practices, photos rayon, alertes rupture — tout se perd dans le scroll.

🧠

Pas d'intelligence sur les données

Les données Kantar sont dans Power BI mais personne ne croise compliance plano, TG et sell-out pour identifier les leviers qui marchent.

Le match
PULSE vs stack actuelle
PULSE
Actuel
Données Power BI / Kantar dans le feed
🟠
Chat par secteur géo (remplace WhatsApp)
🟠
Insights IA sell-out & compliance
🟠
Alertes OOS automatiques
🟠
Challenges DN & Perfect Store
🟠
Stories terrain + photo rayon
🟠
KPIs secteur intégrés dans le chat
🟠
Traçabilité des échanges terrain
🟠
Gamification / Leaderboard CDS
🟠
🟠
La solution

Pensé pour Liebig, Royco et Daisuki

PULSE fusionne vos données Power BI, la communication terrain et l'IA dans une seule app.

Feed Retail Execution
Chaque réf. gagnée, chaque visite, chaque alerte OOS remonte dans le feed par enseigne. Données sell-out et compliance tirées directement de Power BI. Les KAMs voient le terrain en temps réel, les CDS partagent photos et best practices.
Power BI + Kantar natif
💬
Chat par Secteur
Nord, Sud, Est, Ouest, IDF — des vrais canaux avec KPIs intégrés (DN, compliance, OOS) pour remplacer les groupes WhatsApp. Tout tracé, rien ne se perd.
Bye bye WhatsApp
IA Sell-Out Insights
L'IA croise compliance plano, activation TG et sell-out Power BI pour identifier les leviers par enseigne et zone.
Machine Learning
🏆
Challenges Terrain
Sprint DN Liebig Bio, Perfect Store Leclerc, Zéro Rupture — challenges auto-générés basés sur les vrais KPIs Power BI.
Gamification
📸
Stories Terrain
Photos rayon, TG négociées, PLV installées. Le terrain prend vie et les bonnes pratiques se propagent.
Partage visuel
⚠️
Alertes OOS
Détection auto des ruptures via Kantar XTEL, alerte croisée stock, escalade immédiate dans le chat secteur.
Supply Chain
Intégration

On se branche sur ce qui existe déjà

Zéro migration, zéro disruption. PULSE lit vos données Power BI existantes et transforme des dashboards statiques en contenu social vivant.

📊
Kantar XTEL
Visites terrain, compliance plano, Perfect Store, sell-out — votre source de vérité terrain
Power BI
Vos datasets existants avec KPIs structurés — DN, compliance, OOS, sell-out par enseigne
🅿️
PULSE
Lit Power BI via API REST, transforme les données en feed social, insights IA, challenges et alertes
Modalités d'intégration — à définir ensemble
L'intégration peut se faire via l'API REST Power BI (lecture directe des datasets), via export automatisé (Power Automate / flux planifié), ou via un accès Kantar XTEL si disponible. Le chemin optimal sera défini lors de l'audit technique en Phase 1, en fonction de vos accès et contraintes IT.
Déploiement

Comment on y va

Déploiement progressif, zéro disruption sur Kantar XTEL et vos process existants.

📋
Phase 1
Audit & Connexion données
Mapping des datasets Power BI existants (DN, sell-out, compliance, OOS). Définition du chemin d'intégration optimal (API PBI, export Kantar, ou les deux). KPIs cibles par enseigne et secteur.
🔧
Phase 2
Core Platform
Feed social par enseigne, chat par secteur géo (remplacement WhatsApp), intégration Power BI, SSO Azure AD, alertes OOS, infra cloud.
🤖
Phase 3
IA & Gamification
Moteur d'insights sell-out, challenges DN et Perfect Store auto-générés depuis Power BI, XP engine, Stories terrain, app mobile.
🚀
Phase 4
Pilote & Go-Live
Pilote sur un secteur (ex: Sud) avec les CDS et le Field Manager. Itérations, puis rollout national par secteur.
Next step

On cale un call pour en parler ?

30 min pour voir ensemble ce que ça donne sur vos données Power BI, avec une démo sur vos enseignes et vos marques.

Me contacter :
Teams — Nmonjos@thegbfoods.com
+33 1 55 19 48 92

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